Pengalaman Maya OpenEXPO 2021 telah menerima tetamu kehormat yang luar biasa : Chema Alonso. Pakar keselamatan popular itu turut menyampaikan kuliah yang merangkumi topik-topik menarik seperti keselamatan siber dan bagaimana deepfake dan AI boleh mempengaruhinya.
Dengan kemajuan kecerdasan buatan, keselamatan siber menghadapi cabaran baharu. Pada masa ini, AI membolehkan kecurian identiti yang agak mudah, yang membawa kepada peningkatan deepfake yang membanjiri media sosial dan internet.
Deepfake membenarkan, sebagai contoh, penggunaan video sedia ada yang menampilkan seseorang, menggantikan wajah mereka dengan wajah lain , dan memasukkan suara klon yang mengucapkan kata-kata yang tidak akan pernah mereka ucapkan. Ini boleh menyebabkan penipuan yang dahsyat, terutamanya jika digunakan terhadap pemimpin politik atau mereka yang mempunyai pengaruh besar terhadap penduduk.
Mereka kini telah menjadi salah satu teknik paling canggih untuk menyebarkan berita palsu dan kempen maklumat salah. Mereka juga boleh mempengaruhi peningkatan serangan siber dengan ketara , seperti yang ditunjukkan oleh Chema Alonso di OpenEXPO Virtual Experience.
Dan ia merupakan masalah yang lebih membimbangkan daripada yang disangka. Sehingga 2019, terdapat kurang daripada 15.000 deepfake yang beredar dalam talian. Menjelang 2020, jumlah itu telah mencecah hampir 50.000 video palsu , 96% daripadanya lucah. Dan angka itu terus meningkat, mewujudkan cabaran keselamatan siber baharu.
Untuk mengesan deepfake ini, Chema Alonso menunjukkan dua bentuk analisis :
- Analisis forensik gambar.
- Penyingkiran data biologi dari gambar.
Pakar terkenal itu telah mendalami topik ini dalam ceramahnya untuk OpenEXPO Virtual Experience 2021, dan bersama-sama pasukannya, telah dapat membangunkan pemalam untuk pelayar web Chrome yang mana mana-mana pengguna boleh memilih video dan menjalankan ujian untuk mengesan DeepFakes ini.
Plugin ini melaksanakan 4 kajian saintifik untuk memerangi penipuan ini:
- FaceForensics ++: pemeriksaan berdasarkan model yang dilatih di pangkalan data sendiri.
- Mendedahkan Video DeepFake dengan Mengesan Artifak Warping WajahAlgoritma AI semasa sering menghasilkan gambar resolusi terhad, dan alat ini mengesan batasan tersebut dengan model CNN.
- Mendedahkan Palsu Dalam Menggunakan Pose Kepala yang Tidak Konsisten- Pertukaran dibuat antara wajah yang asli dan yang disintesis, sehingga menyebabkan kesalahan dalam pose kepala dalam 3D. Dengan model HopeNet, ketidakkonsistenan ini dapat dikesan.
- Imej yang dihasilkan CNN Mengejutkan Mudah Dilihat… buat masa ini: Dapat disahkan bahawa gambar semasa yang dihasilkan oleh CNN berkongsi kekurangan sistematik.
Topik yang dibincangkan di OpenEXPO sangat menarik dan merupakan alat yang sama pentingnya , memandangkan deepfake ini sangat berleluasa pada masa kini…
Maklumat lanjut – Laman Web Acara Rasmi